Come le imprese sfruttano Amazon Q Business per aumentare la produttività

Brendan Jenkins, Sushmitha Sekuboyina e Varun Saxena, Solutions Engineer di Amazon Web Services, illustrano come Amazon Q Organization stia cambiando le dinamiche di produttività aziendale.

Le aziende sono alla costante ricerca di modalità per snellire le operazioni e massimizzare la produttività. Disadvantage l’avvento dell’ IA generativa, le imprese ora dispongono di potenti mezzi per incrementare l’efficienza in vari aspetti della loro attività. Dall’ accelerazione dello sviluppo e dell’ assemblaggio dei prodotti all’ estensione della durata di vita delle apparecchiature, dalla minimizzazione dei tempi di inattività al miglioramento dell’ efficacia delle apparecchiature operative, l’IA generativa ha il potenziale per rivoluzionare il settore manifatturiero.

Recentemente, AWS ha presentato Amazon Q for Business, un assistente alimentato dall’ intelligenza artificiale generativa in grado di rispondere a domande, fornire sintesi, generare contenuti e completare attività basate su dati e informazioni provenienti da sistemi aziendali. Nella maggior parte dei casi d’uso, i clienti hanno sfruttato questo strumento per aumentare la produttività della forza lavoro. Advertisement esempio, se un operaio nota un potenziale pericolo per la sicurezza nell’ impianto di produzione, invece di setacciare volumi di documentazione sparsi in più sistemi, può semplicemente chiedere advertisement Amazon Q: “ Chi devo avvisare se vedo un potenziale pericolo per la sicurezza sul piano di produzione?“. L’assistente può quindi fornire una risposta rapida e accurata, consentendo al lavoratore di affrontare prontamente il problema e mantenere un ambiente di lavoro sicuro.

In questo blog site mostreremo vari esempi di come sia possibile implementare Amazon Q Business, consentendo agli operatori in prima linea di accedere rapidamente alle conoscenze aziendali presenti in sistemi diversi, come overview di servizio per la riparazione e la diagnostica, treatment, ticket di riparazione storici e bollettini di assistenza.

Sfruttare Amazon Q Organization per la manutenzione

Ci sono varied occasioni loved one alla manutenzione in cui poter sfruttare Amazon Q Organization, come la generazione di treatment di manutenzione su misura per un’ apparecchiatura specifica, per individuare le reason di problemi complessi e per la semplificazione della gestione dell’ inventario dei pezzi di ricambio. Inoltre, Amazon Q Organization è in grado di facilitare la gestione delle conoscenze, utili alla formazione dei tecnici, che possono così accedere rapidamente alle competenze collettive delle aziende per imparare e sviluppare continuamente le proprie capacità.

Per ogni caso d’uso, si inizia creando l’applicazione Amazon Q Business, quindi si possono collegare fonti di dati specifiche loved one all’ azienda o alle attrezzature, come i manuali delle macchine, i documenti di manutenzione interna e lo storico dei ticket di riparazione.

Esempio di manutenzione di Amazon Q Organization

In questo esempio è stato configurato come fonte di dati il manuale di una macchina perforatrice, consentendo al tecnico sul campo di recuperare rapidamente le informazioni pertinenti per eseguire le attività di manutenzione ordinaria su quella specifica apparecchiatura.

Disadvantage l’applicazione Generative AI Production Q&A, il tecnico sul campo richiederà quanto segue:

Esempio di richiesta: Fornire un elenco puntato della manutenzione giornaliera necessaria per la macchina perforatrice.

Come mostrato nella Figura 2, Amazon Q sfrutta il manuale della macchina perforatrice integrata per generare un elenco puntato che illustra le azioni per eseguire la manutenzione giornaliera. Inoltre, Amazon Q, cita in modo trasparente la fonte delle informazioni, indicando che ha ottenuto i dati dal data “ GenAI_Drill_Machine_Manual. pdf“.

Consideriamo ora uno situation in cui il tecnico sul campo abbia una domanda sulla garanzia della macchina durante l’esecuzione di attività di manutenzione. In questo caso, potrebbe inserire il seguente timely nell’ applicazione Amazon Q:

“ Quanti anni di garanzia ha il trapano? Fornisci una tabella disadvantage i casi in cui la garanzia non copre i danni“

Come mostrato nella Figura 3, Amazon Q recupera le informazioni sulla garanzia per questo trapano. La risposta indica chiaramente il periodo di garanzia di 3 anni e le informazioni richieste.

Questi esempi illustrano come i produttori possono sfruttare Amazon Q Organization per accelerare l’accesso a informazioni critiche, sia in cantiere che per richieste generali loved one advertisement attrezzature o processi produttivi.

Sfruttare l’attività di Amazon Q per la risoluzione dei problemi

Gli ingegneri possono sfruttare Amazon Q Organization per la risoluzione dei problemi, soprattutto per quanto riguarda i macchinari complessi nei siti industriali. Può guidarli nei processi diagnostici facendo emergere informazioni da varie fonti di dati. Inoltre, migliora l’esperienza dei clienti attraverso aggiornamenti in pace reale, consigli personalizzati e istruzioni create dinamicamente, oltre a fornire un responses in pace reale da/tra i sistemi connessi, migliorando la visibilità operativa e la gestione dei rischi.

Il primo passo è la creazione dell’applicazione Amazon Q Business, quindi si possono collegare fonti di dati specifiche applicabili alla propria azienda/macchina, come manuali operativi, manuali di manutenzione, overview alla risoluzione dei problemi e registri di manutenzione storici.

Esempio di risoluzione dei problemi dell’ applicazione Amazon Q Organization

Per migliorare le capacità di risoluzione dei problemi dell’ applicazione presa in esame, è possibile integrare ulteriori fonti di dati, come overview alla risoluzione dei problemi e registri di manutenzione storici.

In questo esempio, è stata aggiunta la guida alla risoluzione dei problemi della macchina perforatrice come fonte, consentendo ai tecnici sul campo di individuare rapidamente la causa principale dei problemi.

Ora, con l’applicazione Generative AI Production Q&A, il tecnico sul campo richiederà quanto segue:

Trigger di esempio: Elenca le ragioni di un foro sottodimensionato.

Come mostrato nella Figura 5, l’applicazione Amazon Q recupera le informazioni pertinenti dalla guida integrata alla risoluzione dei problemi. Presenta quindi le potenziali reason in un elenco puntato, accompagnato da una citazione che indica il data di origine da cui sono standing ottenuti i dati.

Consideriamo un altro esempio: un tecnico sul campo sta cercando una possibile soluzione per l’usura eccessiva dei bordi di taglio inserendo il seguente motivate:

Trigger di esempio: Elenca la soluzione a un’ eccessiva usura dei bordi di taglio.

Come mostrato nella Figura 6, Amazon Q ha elencato le possibili reason dell’ usura eccessiva dei bordi di taglio e la soluzione per correggerle.

Utilizzando Amazon Q Organization, i tecnici possono accelerare il processo di risoluzione dei problemi recuperando rapidamente i passaggi e le indicazioni pertinenti da varie fonti di dati, eliminando la necessità di vagliare manualmente manuali complessi e riducendo così al minimo i tempi di inattività associati.

Sfruttare l’attività di Amazon Q per semplificare le attività

Amazon Q Organization può funzionare come un potente assistente virtuale per i lavoratori del settore manifatturiero, integrandosi disadvantage vari strumenti e servizi utilizzati nelle operazioni quotidiane. In questo modo si risparmiano minuti preziosi (o addirittura ore) che i tecnici possono dedicare a compiti di maggiore valore.

Disadvantage Amazon Q Organization è possibile, per esempio:

• Ridurre gli oneri amministrativi: Immaginate un tecnico in loco che deve segnalare un problema e programmare una riunione disadvantage un group di manutenzione. Utilizzando Amazon Q, può segnalare il problema richiedendo la creazione di un ticket di servizio in un sistema di gestione dei progetti come Jira. Amazon Q può collegarsi a Jira e creare automaticamente il ticket, risparmiando al tecnico pace e fatica rispetto all’ inserimento manuale dei dati. Ma non è tutto. Disadvantage Amazon Q, i tecnici possono riepilogare i punti di guasto comuni a diversi tipi di macchine o generare testi fool le treatment di manutenzione preventiva consigliate in base ai rapporti storici. Ciò consente di prendere decisioni basate sui dati per stabilire le priorità di manutenzione.

• Semplificare la comunicazione: Dopo aver diagnosticato un problema, un tecnico potrebbe aver bisogno di redigere un’ e-mail al proprio supervisore disadvantage dettagli e raccomandazioni. Amazon Q può generare una bozza di email in base alle istruzioni del tecnico, includendo le informazioni rilevanti del problema segnalato. Il tecnico può quindi rivedere e inviare rapidamente l’ email, migliorando l’efficienza della comunicazione.

• Semplificare la programmazione del lavoro: Coordinare gli orari disadvantage i supervisori o altri tecnici su turni diversi può essere difficile. Amazon Q può integrarsi fool le applicazioni di calendario e programmare le riunioni in base alla disponibilità del tecnico e alle preferenze del supervisore. In questo modo si elimina la necessità di inviare email o telefonate per trovare un orario conveniente per entrambi.

• Gestire la manutenzione programmata: Dopo l’approvazione del supervisore, un tecnico potrebbe iniziare a pianificare la manutenzione di una macchina insieme advertisement Amazon Q, analizzando i tempi di riparazione previsti e calcolando il costo potenziale del fermo macchina in base ai dati storici di produzione. Questo aiuta an attempt priorità alle riparazioni e a ridurre al minimo le perdite di produzione disadvantage una chiara comprensione dell’ impatto finanziario.

Riducendo le attività amministrative e semplificando la comunicazione, Amazon Q Organization consente ai tecnici di concentrarsi sulle loro competenze principali, contribuendo in ultima analisi a un ambiente di produzione più efficiente e produttivo.

Conclusioni

Amazon Q Organization rappresenta una potente soluzione di GenAI, in grado di aumentare significativamente la produttività e l’accessibilità alle conoscenze. Collegando fonti di dati aziendali come manuali, registri di riparazione e bollettini di assistenza, i tecnici sul campo e gli addetti agli impianti possono ottenere rapidamente le risposte alle loro domande senza dover cercare manualmente tra sistemi e documentazione varied.